Industrial & Academic Research Engineer.
Creator of Catalyst, DL & RL library.
NeurIPS competition winner 2017 and 2018.
Former lecturer at MIPT and HSE.
RL evangelist, 5 years in DS/ML/DL/RL.
При работе в области DL требуется проводить множество различных экспериментов, проверять десятки гиперпараметров, пробовать разные модели и тюнить их гиперпараметры. Кроме этого, под каждый новый проект приходится писать новый пайплайн по обучению, валидации и инференса модели.
При всем таком разнообразии кода, конфигов, моделей очень сложно не запутаться и не забыть, где и что лежало.
В этом докладе я расскажу вам про Catalyst.DL – библиотеку для упрощения разработки DL решений. Фреймворк содержит как ряд best practices, так и уже готовый пайплайн под задачи классификации и сегментации.
Получилось ли ускорить проверку гипотез? Воспроизводятся ли результаты? Какой seed самый лучший? Давайте выясним!
