Машинное обучение на больших данных: технологии, подходы, возможности

Дмитрий Бугайченко
Дмитрий Бугайченко
Инженер-аналитик, Mail.ru

Закончил Санкт-Петербургский Государственный Университет в 2004 году, там же защитил кандидатскую по формально-логическим методам в 2007. Почти 9 лет проработал в аутсорсинге, не теряя контакта с университетом и научной средой. Анализ больших данных в Одноклассниках стал для Дмитрия уникальным шансом совместить теоретическую подготовку и научный фундамент с разработкой реальных востребованных продуктов. И этим шансом он с радостью воспользовался, придя сюда восемь лет назад.

Уровень сложности

Мы поговорим о том, что такое data mining и machine learning, посмотрим, что происходит в индустрии data science, а также разберем то, чем традиционный data science отличается от data science на больших данных, и какие это открывает возможности.

 

Презентация

 

Поделиться в соцсетях
Секция «Machine Learning» 18 октября, 10:30, 4 зал
Другие выступления из этой же секции